lunes, 3 de agosto de 2026

IA EN EL PODER JUDICIAL PERUANO: IUDEX IA — CUANDO UNA EMPRESA PRIVADA DESARROLLA LA IA QUE CALIFICA TU DEMANDA

 IA EN EL PODER JUDICIAL PERUANO: IUDEX IA — CUANDO UNA EMPRESA PRIVADA DESARROLLA LA IA QUE CALIFICA TU DEMANDA

Serie de investigación QNM: Inteligencia Artificial en el Perú — Lo que hay, lo que falta y lo que nadie te dice
Publicación N° 3


QUÉ ENCONTRAMOS

Sistema: IUDEX IA
Tipo: Herramienta de Inteligencia Artificial para calificación automatizada de demandas civiles
Desarrollador: Equipo Técnico Institucional de Implementación de la Oralidad Civil (ETII), en convenio de cooperación interinstitucional con Timix SAC, empresa privada especializada en servicios tecnológicos
Presentación oficial: 6 de mayo de 2025, en la Corte Superior de Justicia de Lima, sede Basadre
Fuente: Nota de Prensa N° 021-2025-ETII Oralidad Civil
Estado actual: Fase piloto en el Módulo Corporativo Civil de Litigación Oral (MCCLO) de la CSJ de Lima. Despliegue progresivo previsto a todos los MCCLO del país.

¿Qué hace? Evalúa la competencia por cuantía y materia de las demandas presentadas. Genera automáticamente proyectos de resolución que declaran la competencia o incompetencia del órgano jurisdiccional, así como los oficios correspondientes.

¿Cómo fue desarrollado? Mediante convenio de cooperación interinstitucional entre el Poder Judicial y la empresa privada Timix SAC, orientado a fomentar proyectos conjuntos de investigación, desarrollo e innovación tecnológica aplicados al ámbito judicial.

¿Qué tan rápido es? Reduce el tiempo de calificación de demandas de dos a tres horas a menos de un minuto.

¿Cómo aprende? A medida que sea utilizada y retroalimentada por los propios operadores jurisdiccionales, la IA se irá entrenando progresivamente para incorporar nuevas funciones y utilidades. Es decir: los jueces y auxiliares alimentan al sistema con sus decisiones, y el sistema aprende de ellas.

Declaraciones oficiales clave:

La presidenta del Poder Judicial, Janet Tello Gilardi, declaró que IUDEX IA constituye "un hito histórico en la transformación digital del servicio de justicia" y que "la inteligencia artificial se convierte en una herramienta estratégica para enfrentar los retos y desafíos que impone la justicia del siglo XXI."

El juez supremo Ramiro Bustamante, presidente del ETII Oralidad Civil, aclaró: "Esta herramienta no sustituye la labor de los auxiliares jurisdiccionales de nuestro equipo de calificación de demandas ni mucho menos la labor que realiza el juez. Es una herramienta de acompañamiento que nos permite reducir tiempos en la etapa de calificación."


ANÁLISIS CRÍTICO QNM — Lo que nadie pregunta

Dimensión ambiental: otro sistema de IA sin huella visible

IUDEX IA es el tercer sistema de IA del Poder Judicial peruano que analizamos en esta serie. Y es el tercero que presenta exactamente el mismo patrón: cero información sobre la infraestructura que lo soporta. La nota de prensa no menciona dónde se procesan los datos, qué servidores se usan, si la infraestructura de Timix SAC consume agua para enfriamiento, cuánta energía requiere la calificación automatizada de cada demanda ni cuál es la huella ambiental del sistema.

Cuando IUDEX IA se expanda a todos los MCCLO del país — como está previsto — el volumen de procesamiento se multiplicará. Miles de demandas civiles ingresando diariamente al sistema, cada una procesada por servidores que consumen recursos. Y nadie habrá medido el costo material acumulado de esa digitalización.

Dimensión crítica: una empresa privada dentro de la función jurisdiccional

Aquí es donde IUDEX IA se diferencia de Amauta.Pro y Curia, y donde las preguntas se vuelven más incómodas.

Amauta.Pro fue desarrollado por la CSJ de Lima Norte. Curia fue desarrollado por la Quinta Sala Constitucional de la Corte Suprema. Ambos son desarrollos internos del Poder Judicial. IUDEX IA fue desarrollado por Timix SAC, una empresa privada, en el marco de un convenio de cooperación interinstitucional.

Esto genera preguntas que la nota de prensa no responde.

¿Quién es Timix SAC? ¿Cuáles son sus accionistas, su experiencia previa en el sector judicial, sus otros clientes? Una empresa privada que desarrolla la IA que decide si tu demanda es admisible o no es un actor con poder real sobre el acceso a la justicia de los ciudadanos. La ciudadanía tiene derecho a saber quién está detrás de la herramienta que califica sus demandas.

¿Qué términos tiene el convenio de cooperación? ¿Timix SAC tiene acceso a los datos de las demandas que procesa IUDEX IA? Las demandas civiles contienen información patrimonial sensible: montos, propiedades, deudas, relaciones contractuales. Si Timix SAC accede a esos datos como parte del convenio de desarrollo, ¿bajo qué condiciones de confidencialidad y protección de datos personales?

¿Quién es dueño del algoritmo? Si Timix SAC desarrolló IUDEX IA bajo convenio, ¿la propiedad intelectual del sistema pertenece al Poder Judicial o a Timix SAC? Si el convenio termina, ¿el Poder Judicial puede seguir usando la herramienta? ¿Puede modificarla? ¿O queda dependiente de una empresa privada para el funcionamiento de una etapa esencial del proceso civil?

¿Quién audita lo que la empresa privada construyó? Si Curia fue desarrollado internamente y el Poder Judicial conoce su código, sus datos de entrenamiento y su lógica, tiene al menos la posibilidad teórica de auditarlo. Pero si IUDEX IA fue construido por un tercero privado, ¿el Poder Judicial tiene acceso completo al código fuente, a los algoritmos de decisión y a los datos de entrenamiento? Si no lo tiene, el sistema es una caja negra privada operando dentro de la función jurisdiccional pública.

Dimensión procesal: la calificación de demandas no es un trámite menor

La calificación de una demanda es el primer acto jurisdiccional del proceso. Determina si el ciudadano tiene acceso a la justicia o si su demanda es rechazada. Una demanda declarada incompetente por cuantía o materia obliga al demandante a reformularla, presentarla en otro juzgado o, en algunos casos, abandonar su pretensión.

IUDEX IA automatiza precisamente esa decisión. Evalúa competencia por cuantía y materia y genera automáticamente el proyecto de resolución. Si el sistema comete un error — si califica como incompetente una demanda que sí lo era, o viceversa — la consecuencia directa recae sobre el justiciable: pierde tiempo, pierde dinero, pierde acceso a la justicia.

Y el sistema aprende de los operadores: "a medida que sea utilizada y retroalimentada por los propios operadores jurisdiccionales, se irá entrenando progresivamente." Esto significa que si un auxiliar jurisdiccional comete errores recurrentes en la calificación y esos errores alimentan el sistema, IUDEX IA aprenderá a replicarlos. El sistema no tiene un mecanismo de validación independiente que distinga entre retroalimentación correcta e incorrecta. Aprende de lo que le dan. Si le dan basura, aprende basura.


BRECHAS IDENTIFICADAS POR QNM

Brecha 1 — Empresa privada con acceso a datos jurisdiccionales sin transparencia pública

Timix SAC desarrolló una herramienta que procesa demandas civiles con información patrimonial sensible. No existe información pública sobre los términos del convenio de cooperación, las condiciones de acceso a datos, las cláusulas de confidencialidad ni las garantías de protección de datos personales. El justiciable que presenta una demanda civil no sabe que sus datos serán procesados por un sistema desarrollado por una empresa privada.

Brecha 2 — Propiedad intelectual y dependencia tecnológica

Si la propiedad intelectual de IUDEX IA pertenece total o parcialmente a Timix SAC, el Poder Judicial del Perú podría estar en una situación de dependencia tecnológica: necesitar la autorización o los servicios continuos de una empresa privada para mantener operativa una función jurisdiccional esencial. Esto compromete la autonomía e independencia del Poder Judicial reconocida en el artículo 139 inciso 1 de la Constitución.

Brecha 3 — Aprendizaje sin validación: retroalimentación no es lo mismo que corrección

El documento oficial señala que IUDEX IA se entrenará progresivamente con la retroalimentación de los operadores jurisdiccionales. Pero no menciona ningún mecanismo de validación independiente de esa retroalimentación. Si los auxiliares jurisdiccionales que retroalimentan el sistema tienen criterios inconsistentes, sesgos no identificados o cometen errores sistemáticos, IUDEX IA incorporará esos patrones como aprendizaje válido. Un sistema que aprende de sus usuarios sin control de calidad independiente no mejora necesariamente: puede degradarse.

Brecha 4 — Auditoría de impacto en derechos humanos: plazo septiembre 2026

IUDEX IA califica demandas civiles, lo que determina directamente el acceso a la justicia del ciudadano. Conforme al D.S. N° 115-2025-PCM, todo sistema de IA de riesgo alto en el sector justicia debe cumplir con obligaciones de transparencia algorítmica y evaluación de impacto en derechos humanos antes del 10 de septiembre de 2026. No consta que se haya iniciado esta evaluación para IUDEX IA.

Brecha 5 — Expansión sin evaluación: de piloto a nacional sin rendición de cuentas

El documento prevé que IUDEX IA se expanda progresivamente a todos los MCCLO del país tras "validaciones y mejoras." No se especifica qué criterios de validación se aplicarán, quién los evaluará, si incluirán auditoría de sesgo y si los resultados de la fase piloto serán publicados antes de la expansión nacional. Un sistema piloto que se expande sin evaluación pública transparente puede nacionalizar sus errores junto con sus aciertos.

Brecha 6 — Huella ambiental acumulativa: tres sistemas, cero medición

Con IUDEX IA, el Poder Judicial peruano opera al menos tres sistemas de IA simultáneamente: Curia en la Corte Suprema, Amauta.Pro en once juzgados de Lima Norte e IUDEX IA en los módulos de oralidad civil con expansión nacional prevista. Los tres comparten la misma brecha ambiental: cero información pública sobre consumo de agua, energía y emisiones de la infraestructura que los soporta. El Principio de Coherencia Material exige que toda actividad que consume recursos naturales rinda cuentas. El Poder Judicial, como parte del Estado peruano, no puede exigir transparencia ambiental a la industria privada mientras opera sus propios sistemas de IA en total opacidad ambiental.

Brecha 7 — Conflicto de interés potencial no evaluado

Una empresa privada que desarrolla la IA que califica demandas civiles podría tener intereses comerciales en otros sectores donde ella misma o sus vinculados sean parte en procesos civiles. Si Timix SAC o sus accionistas son demandantes o demandados en procesos civiles que ingresan al sistema que ellos mismos construyeron, existe un conflicto de interés estructural que nadie ha evaluado. La nota de prensa no menciona mecanismos de prevención de conflictos de interés ni declaraciones juradas de los desarrolladores.


INVENTARIO DE SISTEMAS DE IA EN EL PODER JUDICIAL PERUANO
(Actualización N° 3)

N°SistemaDesarrolladorFunciónÁmbitoRiesgoFechaEmpresa privada involucrada
1Amauta.ProCSJ Lima NorteResoluciones violencia familiar11 juzgados Lima NorteAltoAbril 2025No consta
2CuriaQuinta Sala CSProyección de resolucionesCorte Suprema, expansiónAltoMarzo 2025No consta
3IUDEX IAETII Oralidad Civil + Timix SACCalificación de demandas civilesPiloto CSJ Lima, expansión nacionalAltoMayo 2025Sí: Timix SAC

PATRÓN EMERGENTE (acumulativo — tres publicaciones):

Los tres sistemas comparten: cero información sobre huella ambiental, ausencia de auditoría pública de sesgo algorítmico, falta de transparencia hacia el justiciable, y plazo regulatorio septiembre 2026 sin evidencia de avance.

IUDEX IA agrega un elemento nuevo al patrón: la participación de una empresa privada en el desarrollo de IA jurisdiccional, con preguntas sin responder sobre acceso a datos, propiedad intelectual, dependencia tecnológica y conflicto de interés.

Los tres sistemas presentan el mismo discurso: "no reemplaza al juez, es una herramienta de apoyo." Los tres reducen tiempos de horas a segundos. Los tres operan sobre información sensible. Y los tres carecen de los controles que su propia normativa (D.S. 115-2025-PCM) exige implementar antes de septiembre de 2026.


Esta es la tercera publicación de la serie "IA en el Perú: lo que hay, lo que falta y lo que nadie te dice."

Si quieres conocer la investigación completa, visita:

Investigación y análisis: Yolanda Victoria Rojas Espinoza
QNM — Que Nos Mantengan con lo Nuestro® | INDECOPI N° 00174793
ORCID: 0009-0002-9012-1393

No hay comentarios:

Publicar un comentario

Google LLC. (2025). 2025 Environmental Report

  Fuente analizada: Google LLC. (2025). 2025 Environmental Report (Anexo 7). Resumen ejecutivo Consumo energético (2024): El consumo elé...